大家好，今天给大家分享uma显卡，一起来看看吧。
AI 突然间火了，某种程度上可以说是接住了矿难。
显存需求量变大，许多搞专业计算的还来跟游戏玩家抢卡。
RTX 4090 价格依旧坚挺
不过想要踏足这一领域，不是只有咬牙买高端卡这一条路。
这不前不久就有民间魔改方案：2080Ti 22G、580 16G …
甚至现在 RTX 30 系显存翻倍的也多了起来。
然而继独显魔改之后，核显竟成为了下一个目标。
海外玩家 @TechPractice1 用 AMD R5 4600G 这款 APU 搞出了「显存扩容」操作。
他的视频演示也证明了这点，视频显存总计 16384MB ，实时使用 6113MB 。
如其所说，还能运行 Stable Diffusion AI 作图工具（使用 GPU 计算）。
R5 4600G 算是 AMD 的上上代产品，Zen2 架构 6核心12线程，65W TDP 。
结尾 G 代表其是拥有核显的 APU ，搭载 7CU Vega 7 iGPU 频率 1900 MHz 。
这参数现在看来十分普通，哪里联想得到 16GB 显存、跑 AI ？
核显的显存其实是内存分配来的，由主板 BIOS UMA 帧缓冲区大小设置。
AMD 文档给出的一般建议是，设置为 1GB或 2GB 。
但就巧在各品牌、型号、甚至同一主板不同 BIOS 版本可设定的上限并不统一。
最高是多少说不准，但 16GB 存在的。
不过这还不够，AMD 前不久宣布开始为更多消费级显卡添加 ROCm 支持也同样重要。
ROCm 人称 AMD 的「小 CUDA」，有了它就可以进行图像处理以外的运算工作，比如机器学习、炼丹。
经过测试，它可以运行包括 Tensorflow、PyTorch 等各种 AI 应用程序。
虽然 ROCm 并未正式支持 Ryzen APU ，但第三方社区项目让其得到了支持。
也正是种种「巧合」，让 4600G 这款过时 APU 获得了化身生产力的资格。
如此看来不只 4600G，5600G、5700G 应该也可以用同样的方法支持。
这些过时 APU 核显虽然比起 4090 是天差地别，但也比高端 CPU 计算速度快。
更重要是价格只要几百元、功耗只有 65W...
别的不说，拉低 AI 门槛的目的算是做到了。
以上就是uma显卡的内容分享，希望对大家有用。
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