非参数检验的适用范围(非参数检验)

大家好，今天给大家分享非参数检验的适用范围，一起来看看吧。

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或许你还没有真正理解什么是参数检验和非参数检验，但在数据分析中，你一定或多或少使用过它们。

本期内容，我们先回顾下参数检验，再来了解下什么时候可用非参数检验，如何正确地使用非参数检验，非参数检验的常用方法有哪些。

什么是参数检验？

参数检验是当总体分布已知（如总体为正态分布）时，通过样本数据对总体分布的统计参数进行的检验。

我们常见的如t检验和方差分析都属于参数检验的范畴，这类检验都是假定总体服从正态分布，通过计算在零假设的条件下，实验结果的发生概率。

假如总体分布的概率无法确定，该怎么做呢？这时候非参数检验就派上用场了。

何为非参数检验？

非参数检验是在总体分布未知或知之甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法，因该方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因此称为“非参数”检验。

非参数检验适用于什么数据？

1）用于定类/定序数据

以定类或定序尺度观测数据时，因选取的值不是随机变量，所以无法假定总体的概率分布。

2）数据中存在极端值

如何正确地使用非参数检验？

• 非参数检验作为参数检验的替代方法，当数据不满足正态性时，可使用非参数检验。
• 数据为计数或等级资料，无法计算均值或方差可直接使用。
• 数据中有极端异常值，但又不能随便剔除这些值时，可直接采用非参数检验。
• 在使用非参数检验中，当需要对指标进行对比时，结合中位数进行描述会更为合理。
• 在使用非参数检验中，若需要通过图示展示数据情况，可以使用箱线图。

有哪些常用的非参数检验方法？

非参数检验包括许多方法，以下为较为常见的非参数检验方法。

本期内容分享就到这里，MedSPSS在接下来几期内容中，将结合以上非参数检验方法为大家带来案例教学。大家在学习的过程中有任何想法，欢迎积极留言。

以上就是非参数检验的适用范围的内容分享，希望对大家有用。